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¿En qué consiste un sistema de posicionamiento indoor?

Por DOTGIS

¿En qué consiste un sistema de posicionamiento indoor?

Desde DOTGIS, entendemos los proyectos de gestión y desarrollo de posicionamiento indoor desde el paradigma del Data Analytics y la ejecución de este tipo de proyectos con unas fases muy definidas y aceptadas de forma generalizada.

Por ello, recientemente, hemos incluido una ficha técnica desarrollada por nuestro CEO & Fundador, Miguel Fernández, en nuestro último análisis: «Guía práctica para la optimización y desarrollo de centros comerciales». Además, a continuación os compartimos un resumen de lo que en esta ficha tratamos. Si quieres descargar el informe completo, puedes hacerlo también desde aquí.

4 fases en las que se divide un sistema de posicionamiento indoor:

Fase 1: RECOPILACIÓN

De forma genérica se encuadran en esta fase todas aquellas tareas de recopilación de datos. Para el caso de indoor mapping se debe desarrollar:

  • Sistema de información base sobre el que posicionar toda la información procedente de los distintos dispositivos.
  • Sistema de identificación y geolocalización en relación a ese sistema base. Realmente es la esencia de estas soluciones y la que se lleva gran parte de los recursos.

Las últimas soluciones en BigData para generar este tipo de repositorios han facilitado enormemente esta tarea de almacenamiento permitiendo centrar los esfuerzos en el diseño de una buena estrategia en la colocación de dispositivos minimizando los riesgos.

Fase 2: LIMPIEZA, NORMALIZACIÓN Y ANONIMIZACIÓN

Una vez se tienen los datos almacenados y geolocalizados, se requiere el cocinado de los mismos. Una tarea muy a medida de cada proyecto que implica:

  • Limpieza
  • Normalización
  • Anonimización

Todos estos procesos permiten la creación del que se conoce como un Data Warehouse, un nuevo repositorio de información, ésta vez estructurado, con relaciones entre los datos establecidas y el resultado de este proceso es un proceso automatizado o ETL (extract, transform and load) generando así una base de datos con la que ya es posible trabajar para obtener los indicadores y la información utilizable.

Fase 3: LIMPIEZA, NORMALIZACIÓN Y ANALÍTICA

Ésta fase es la penúltima etapa, la más importante en cuanto a dedicación y quizás la más atractiva desde el punto de vista tanto de negocio como de los científicos de datos al cargo de esta tarea.

En ella, se realizan todas aquellas operaciones que conducen a la identificación de elementos (ej. personas), su cualificación o categorización (ej. ¿hombre o mujer? o rango de edad) y su agregación o desagregación en base a criterios espaciales, temporales o de otras categorías identificadas en el paso anterior enfocadas al cálculo de los KPIs o indicadores clave que se quieren obtener con el proyecto.

Fase 4: EXPLOTACIÓN

Finalmente, una vez desarrollado un sistema robusto que recopila los datos, los convierte en información utilizable y con los indicadores objetivo del proyecto, el último paso es la creación de soluciones de visualización para la interacción del usuario con todos los datos de una forma intuitiva.

Dichas soluciones pueden consistir en:

  • Dashboard
  • App móvil

Si quieres conocer los retos a los que se enfrenta el sector de los centros comerciales y cómo las soluciones de Location Intelligence impulsan su digitalización y estrategias, ¡contáctanos!

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