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Orange apuesta por la visualización de datos telco

Por DOTGIS

Orange apuesta por la visualización de datos telco

Los teléfonos móviles, a medida que nos vamos desplazando, se van conectando a las diferentes antenas de telefonía móvil distribuidas por el territorio. En esas comunicaciones con las antenas, las sondas integradas en la red móvil registran información con un nivel de reporte periódico de unos 5 minutos, con independencia de las actividades móviles de voz y/o datos iniciadas por los clientes. Estas son sondas pasivas, lo que significa que no requieren ninguna acción por parte del usuario para obtener información de éste. 

Entre los datos que recopila la compañía Orange, está incluida la posición, que dependiendo del equipo de red utilizado, puede tener una precisión de hasta 50 metros. Sin embargo, para que adquieran valor, es esencial que estos datos sean debidamente tratados para garantizar que cumplen con el último reglamento GDPR (Reglamento General de Protección de Datos) que entró en vigor el 25 de mayo de 2018, para lo cual desde DOTGIS hemos desarrollado una solución propia. ¿Quieres saber en qué consiste y qué beneficios ofrece a la compañía? No te pierdas este artículo. 

¿Qué ofrece la visualización de datos telco?

El dataset de visualización de datos telco, incluye información sobre personas que han visitado la zona comercial de la Gran Vía de Madrid o las Ramblas en Barcelona durante los meses de diciembre de 2017 y enero de 2018. 

De hecho, a la hora de solicitar estos datos, podemos pedir un área geográfica determinada, una cobertura temporal determinada, y una granularidad. Esto último se refiere a un tamaño de malla de muestreo de por ejemplo 250x250m, o de 100 x 100m. 

El dataset por el que finalmente ha apostado Orange y desde DOTGIS hemos desarrollado de manera ad hoc, incluye:

  • Sección censal de origen
  • Municipio de origen
  • Origen: nacionales o extranjeros
  • Género 
  • Tiempo de estancia en la zona (menos de media hora, entre media hora y tres horas o más de tres horas)
  • Día de la semana

En el mapa que hemos desarrollado, podemos ver de entrada, sin necesidad de aplicar ningún filtro, las secciones censales desde las que la gente se ha desplazado a alguna de las dos áreas seleccionadas durante esos dos meses. Además, aparece registrado el número total de personas que ocuparían esa zona, y la herramienta también cuenta con una serie de filtros en el panel que el cliente puede ir aplicando según el análisis que necesite llevar a cabo.

Situándonos en posición del cliente, un ejemplo de la dinámica a seguir sería la siguiente: 

  • En el primer filtro podemos seleccionar una de las áreas, por ejemplo Madrid, y veríamos las secciones censales que aparecen como el origen de los visitantes a esta determinada zona comercial de la capital, así como el número total de visitantes. 
  • En el siguiente filtro, visualizamos los municipios que aportan visitantes a esa zona, ordenados de mayor a menor. Lógicamente, en este caso, el que más aporta a la zona de la Gran Vía,  es Madrid. Sin embargo, esta función también permite seleccionar un municipio concreto para un análisis más detallado. 
  • Una vez están seleccionados estos parámetros, el cliente puede continuar el proceso de filtrado seleccionando determinados días de la semana, tiempos de estancia, etc. 

¿Cuáles son los principales casos de uso?

MOVILIDAD

El principal uso que actualmente se le está dando a la visualización de datos telco de este tipo es de cara al área de movilidad. 

La actividad de los usuarios permite conocer su huella digital y, por lo tanto, entender sus trayectorias espacio-temporales de manera agregada y extrapolada, estableciendo matrices de origen-destino. 

El análisis de estos datos, por tanto, nos abre interesantes posibilidades de cara a  entender los flujos de movilidad tanto en entornos urbanos como interurbanos. Estos conjuntos de datos se complementan a su vez con métodos tradicionales de recolección de datos, como son por ejemplo las encuestas de movilidad domiciliarias de origen-destino de viajes, o los datos que nos proporcionan las diferentes tarjetas de transporte público. Todas ellas, permiten disponer de información actualizada y en menor tiempo. 

A partir del análisis de estos datos telco, podremos planificar mejor el transporte público urbano o las infraestructuras como son las carreteras y las diferentes señalizaciones.

INDICADORES TURÍSTICOS

A día de hoy, estamos viendo en los pliegos de turismo (DTI y otros) que piden un bloque de análisis con indicadores de este tipo:

  • Número de visitantes: distinguiendo, en la medida de lo posible, entre turista o excursionista; nacionales e internacionales, etc. Y dentro de estos:
    • Duración media de la estancia.
    • Procedencia de los visitantes, y en la medida de lo posible, vías de entrada al municipio (por ejemplo, avión, coche, etc.)
    • Distribución geográfica de las áreas de la localidad por número de visitantes, identificando las principales zonas mediante herramientas de visualización en mapas.
  • Segmentación de los visitantes:
    • Por procedencia:
      • Para visitantes internacionales: por nacionalidad.
      • Para visitantes nacionales: por provincia de origen.
    • Por tipo de día: de lunes a viernes (laborables, fines de semana o festivos)
    • Por franja horaria: mañana, mediodía, tarde o noche.
    • Por temporada: verano, Navidad, Semana Santa, fiestas, eventos especiales, etc.
    • Por grupos de edad y género para visitantes nacionales.
    • Por número de pernoctaciones.

COMERCIO

En este caso de uso, lo más relevante y demandado, es poder generar catchment areas. Es decir, las áreas de influencia reales de una zona comercial o un centro comercial concreto. 

Para ello, delimitamos el área de influencia a partir de distancias de viaje y disponemos de datos reales sobre el origen de los visitantes. De esta manera, podrán planificar mejor las campañas de marketing o los accesos a los centros comerciales, entre otras cosas.